Viele Experimente, keine gemeinsame Linie.
Mitarbeitende testen KI längst. Führung erwartet Produktivität. IT, Datenschutz und Compliance sehen Wildwuchs, Datenabfluss und unklare Verantwortlichkeiten.
Verhaltensökonomie · KI-Adoption · Governance
Beratung für mittelständische Unternehmen, die KI nicht nur testen, sondern sinnvoll, sicher und wirksam in Arbeit, Prozesse und Entscheidungen integrieren wollen.
Ich verbinde Verhaltensökonomie, Change-Erfahrung und angewandte KI-Kompetenz. So entstehen klare Entscheidungsgrundlagen, alltagstaugliche Governance, priorisierte Use Cases und Lernformate, die Mitarbeitende befähigen statt überfordern.
Warum es hakt
Mitarbeitende testen KI längst. Führung erwartet Produktivität. IT, Datenschutz und Compliance sehen Wildwuchs, Datenabfluss und unklare Verantwortlichkeiten.
Policies funktionieren nur, wenn Menschen sie verstehen und im Alltag anwenden können. Sonst entstehen Schatten-KI, Ausweichverhalten oder pauschale Blockaden.
AI Literacy braucht echte Arbeitssituationen: gute Fragen, passende Prompts, klare Grenzen, Review-Routinen und eine Führung, die Orientierung gibt.
Methode
Mein Ansatz beginnt nicht mit einer Tool-Demo, sondern mit der Frage, wo KI in Ihrer Organisation sinnvoll, verantwortbar und anschlussfähig ist.
Daraus entstehen priorisierte Use Cases, klare Governance-Entscheidungen, passende Lernformate und konkrete Schritte für die Umsetzung.
Ausgangslage, Stakeholder, Nutzungsmuster und Unsicherheiten erfassen.
Use Cases, Tools, Risiken, Datenfragen und Reifegrad bewerten.
Rollen, Leitplanken, Entscheidungsräume und Experimentierfelder entwickeln.
Führungskräfte und Teams mit AI Literacy und Reflexionsroutinen stärken.
KI-Nutzung in Routinen, Meetings, Reviews und Lernschleifen stabilisieren.
Leistungen
Die Angebote folgen einer klaren Logik: erst verstehen, dann priorisieren, gestalten, befähigen und verankern.
Standortbestimmung, AI Act Readiness, Shadow AI, erste Risiken und Handlungsfelder.
Readiness prüfenRelevante Anwendungen erkennen, bewerten und sinnvoll in Prozesse und Tech-Stack übersetzen.
Use Cases priorisierenRegeln, Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsräume so gestalten, dass sie im Alltag funktionieren.
Governance gestaltenFührungskräfte und Teams befähigen, KI sicher, kritisch und produktiv zu nutzen.
KI-Kompetenz aufbauenPrompting, Entscheidungsdesign, Review-Routinen und Rollenklärung in echten Arbeitssituationen.
Zusammenarbeit verbessernMonatliche Reviews, Tool-Updates, Governance-Anpassung und Sparring für ein bewegliches KI-Umfeld.
Advisory anfragenEinstieg
Der beste nächste Schritt ist meist keine große Transformation, sondern eine strukturierte Standortbestimmung: Was wird bereits genutzt? Welche Risiken entstehen? Was lohnt sich wirklich?
Profil
Ich unterstütze Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz nicht nur als Technologie zu sehen, sondern sie sinnvoll in den Arbeitsalltag zu integrieren. Als freiberuflicher Researcher und Entwickler konzentriere ich mich darauf, wie KI-Modelle, von großen LLMs bis zu spezialisierten Lösungen, im Mittelstand und in der Gesellschaft tatsächlich ankommen und Akzeptanz finden.
Mein Weg führt über die Sozialwissenschaften, die Forschung zu Stress und Komplexität bis hin zur Gründung eigener Unternehmen. Ich habe Change-Programme für Konzerne geleitet, stand aber auch auf Kabarettbühnen - eine Erfahrung, die mir heute hilft, komplexe Themen mit der nötigen Leichtigkeit zu vermitteln.
Seit 2004 engagiere ich mich in Initiativen für eine Digitalisierung, die demokratische Werte nicht nur achtet, sondern stärkt. Heute schlage ich die Brücke zwischen Startups und etablierter Wirtschaft: Ich mentore junge KI-Gründer, bin selbst an einem Tech-Startup beteiligt und entwickle ein Framework, das dem Mittelstand den Weg in die KI-Zukunft ebnet.
Mein Ziel ist eine Technologie-Adoption, bei der der Mensch Mensch bleiben kann: mit klarer Governance, realistischen Use Cases, verständlicher Kommunikation und Arbeitsroutinen, die KI produktiv machen, ohne Urteilskraft und Verantwortung aus der Hand zu geben.
Ressourcen
Vertiefende Analysen zu AI Adoption, Governance, Shadow AI und agentischen Systemen.
Praktische Modelle für Use-Case-Priorisierung, Human Oversight und KI-Kompetenz.
Kompakte Einstiege, die aus unklaren Fragen konkrete nächste Schritte machen.
FAQ
Nicht zwingend. Oft ist eine Standortbestimmung sinnvoller: Welche KI wird bereits genutzt, welche Risiken bestehen, welche Use Cases sind relevant und wo fehlt Orientierung?
Rechtliche Anforderungen sind wichtig. Governance funktioniert aber nur, wenn sie im Alltag verstanden und angewendet wird: durch Regeln, Rollen, Entscheidungsräume, Kommunikation und Verhalten.
Ja, aber nicht als reine Tool-Demo. Ziel ist, dass Menschen KI in echten Arbeitssituationen sinnvoll nutzen: mit guten Fragen, passenden Prompts, klaren Grenzen und kritischem Urteilsvermögen.
Nein. AI-Act- und Governance-Angebote liefern strukturierte Einordnung, Handlungslogik und Umsetzungsunterstützung. Für verbindliche Rechtsprüfung sollten juristische Fachberater eingebunden werden.
Bilder und Grafiken
Nächster Schritt
In einem ersten Gespräch klären wir, wo Ihr Unternehmen steht, welche Fragen dringend sind und welcher Einstieg sinnvoll ist: Readiness Check, Shadow AI Mapping, Use-Case-Priorisierung, Governance Sprint oder Team Enablement.
Schreiben Sie mir kurz mit 2-3 Sätzen zu Ausgangslage, Unternehmensgröße und gewünschtem Einstieg.